Türkiye'nin On İkinci Kalkınma Planı (2024–2028) dijital dönüşümü ve veri odaklı karar alma süreçlerinin
tüm sektörlerde yaygınlaştırılmasını öncelikli hedefler arasında saymaktadır.
Ulusal Yapay Zekâ Stratejisi (2021–2025) kapsamında da beyin göçünün tersine çevrilmesi,
nitelikli insan kaynağı yetiştirilmesi ve yapay zekâ uygulamalarının toplumsal fayda için
yaygınlaştırılması vurgulanmıştır.
Bu stratejik çerçevede etkinlik; sosyal bilimlerde (iktisat, işletme, siyaset bilimi, sosyoloji vb.)
araştırma sorularını Hesaplamalı Sosyal Bilimler (Computational Social Science – CSS)
perspektifiyle ele alarak katılımcılara fon kaynaklarına yönelik proje yazma ve yöntem kurgulama
yetkinliği kazandırmayı amaçlamaktadır.
Etkinliğin Kapsamı ve Modüler Yapısı
Etkinlik programı birbiriyle bütünleşik üç ana modül üzerine inşa edilmiştir:
Modül 1 – Kavramsal ve Metodolojik Altyapı:
Hesaplamalı Sosyal Bilimler vizyonu, proje ekosistemi (TÜBİTAK ARDEB, Erasmus+, Horizon Europe)
ve Proje Çerçeveleme Yöntemi (PCM/LFA) eğitimi (8 ders saati).
Modül 2 – Veri Bilimi ve Yapay Zekâ Uygulamaları:
Açık veri çekimi, web madenciliği, NLP (duygu analizi, konu modelleme),
ML (regresyon, sınıflandırma, kümeleme), veri görselleştirme (16 ders saati).
Modül 3 – Sentez ve Proje Yazımı:
Yöntemlerin proje metnine entegrasyonu, pre-proposal yazım atölyesi,
proje pazarı ve yapılandırılmış geri bildirim (8 ders saati).
Etkinlik Sonunda Beklenen Somut Çıktılar
Araştırma fikrinin veri odaklı problem tanımı ve hipotezleştirilmiş hali
(1 sayfalık proje özeti taslağı)
Açık veri (TÜİK/Eurostat/Dünya Bankası) çekimi ve temel veri temizliğini
içeren tekrarlanabilir bir Colab defteri
NLP ve ML mini-uygulamalarından elde edilen bulguların yorum notları
2–3 sayfalık pre-proposal (amaç, özgün değer, yöntem, iş paketleri, risk/etik,
yaygın etki) ve kısa sunum/pitch
Etkinlik Yeri ve Programı
Eğitim programı, Bayburt Üniversitesi Dedekorkurt Kampüsü Prof. Dr. Gökhan Budak Konferans Salonu’nda gerçekleştirilecektir. Salon; modern teknik donanımı, ses-görüntü sistemleri ve interaktif panelleriyle etkin bir öğrenme ortamı sunmaktadır.
Katılımcıların ve eğitmenlerin konaklaması Bayburt Üniversitesi Konukevi’nde sağlanacaktır. Konukevinde yeterli kapasite bulunmaması durumunda şehir merkezindeki otellerden destek alınacaktır.
Başvuru sürecinde karşılaşabileceğiniz sorunları tto@bayburt.edu.tr adresine iletebilirsiniz.
Etkinliğe başvuru yapmak için Başvuru Formunu doldurup ilgili belgeleri online olarak eklemeniz gerekmektedir. Başvuru Formu için tıklayınız...
Eğitmenler
Prof. Dr. Atakan DURMAZ – Samsun Üniversitesi,Siyasal Bilgiler Fakültesi, Ekonomi ve Finans Bölümü Prof. Dr. Hakan PABUÇCU – Bayburt Üniversitesi,İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, İşletme Bölümü Doç. Dr. Zübeyir NİŞANCI – Marmara Üniversitesi,Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü, Sosyal Araştırmalar Anabilim Dalı Dr. Öğr. Üyesi Fatma ALADAĞ – Marmara Üniversitesi,Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü, Sosyal Araştırmalar Anabilim Dalı Dr. Öğr. Üyesi Hüseyin SAĞLAM – Marmara Üniversitesi,Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü, Sosyal Araştırmalar Anabilim Dalı Öğr. Gör. Arif Yasin KAVDIR – Marmara Üniversitesi,Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü, Sosyal Araştırmalar Anabilim Dalı Öğr. Gör. Ayşe Betül AYDIN – Marmara Üniversitesi,Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü, Sosyal Araştırmalar Anabilim Dalı Öğr. Gör. Belkıs YÜCE – Marmara Üniversitesi,Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü, Sosyal Araştırmalar Anabilim Dalı
Düzenleme Kurulu
Prof. Dr. Atakan DURMAZ – Samsun Üniversitesi,Siyasal Bilgiler Fakültesi, Ekonomi ve Finans Bölümü Prof. Dr. Hakan PABUÇCU – Bayburt Üniversitesi,İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, İşletme Bölümü Doç. Dr. Erdemalp ÖZDEN – Bayburt Üniversitesi,İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, İktisat Bölümü Doç. Dr. Zübeyir NİŞANCI – Marmara Üniversitesi,Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü, Sosyal Araştırmalar Anabilim Dalı Dr. Öğr. Üyesi Fatma ALADAĞ – Marmara Üniversitesi,Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü, Sosyal Araştırmalar Anabilim Dalı Dr. Öğr. Üyesi Hüseyin SAĞLAM – Marmara Üniversitesi,Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü, Sosyal Araştırmalar Anabilim Dalı Öğr. Gör. Arif Yasin KAVDIR – Marmara Üniversitesi,Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü, Sosyal Araştırmalar Anabilim Dalı Öğr. Gör. Ayşe Betül AYDIN – Marmara Üniversitesi,Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü, Sosyal Araştırmalar Anabilim Dalı Öğr. Gör. Belkıs YÜCE – Marmara Üniversitesi,Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü, Sosyal Araştırmalar Anabilim Dalı
Yerel Düzenleme Kurulu
Prof. Dr. Hakan PABUÇCU – Bayburt Üniversitesi,İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, İşletme Bölümü Doç. Dr. Erdemalp ÖZDEN – Bayburt Üniversitesi,İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, İktisat Bölümü Dr. Öğr. Üyesi Kübra ELMALI – Bayburt Üniversitesi,İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, İşletme Bölümü
Bilim Kurulu
Prof. Dr. Atakan DURMAZ – Samsun Üniversitesi,Siyasal Bilgiler Fakültesi, Ekonomi ve Finans Bölümü Prof. Dr. Hakan PABUÇCU – Bayburt Üniversitesi,İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, İşletme Bölümü Doç. Dr. Erdemalp ÖZDEN – Bayburt Üniversitesi,İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, İktisat Bölümü Doç. Dr. Zübeyir NİŞANCI – Marmara Üniversitesi,Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü, Sosyal Araştırmalar Anabilim Dalı Dr. Öğr. Üyesi Fatma ALADAĞ – Marmara Üniversitesi,Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü, Sosyal Araştırmalar Anabilim Dalı Dr. Öğr. Üyesi Hüseyin SAĞLAM – Marmara Üniversitesi,Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü, Sosyal Araştırmalar Anabilim Dalı Öğr. Gör. Arif Yasin KAVDIR – Marmara Üniversitesi,Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü, Sosyal Araştırmalar Anabilim Dalı Öğr. Gör. Ayşe Betül AYDIN – Marmara Üniversitesi,Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü, Sosyal Araştırmalar Anabilim Dalı Öğr. Gör. Belkıs YÜCE – Marmara Üniversitesi,Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü, Sosyal Araştırmalar Anabilim Dalı
Katılımcı Profili ve Seçim Kriterleri
Hedef Kitle
Etkinliğin hedef kitlesi, Türkiye'deki üniversitelerde öğrenim gören lisansüstü
(yüksek lisans ve doktora) öğrencileri ile akademik kadrolarda görev yapan genç araştırmacılardan
(araştırma görevlisi, öğretim görevlisi, Dr. öğretim üyesi vb.) oluşmaktadır.
Programın disiplinlerarası doğasına uygun olarak;
İktisat, İşletme, Siyaset Bilimi, Sosyoloji, Kamu Yönetimi, Ekonometri,
Maliye ve İstatistik gibi sosyal bilim disiplinlerinden katılımcılar hedeflenmektedir.
Asgari Katılım Koşulları
Temel İstatistik Okuryazarlığı: Betimsel istatistik, hipotez testleri
ve temel regresyon mantığına hâkim olmak.
Analiz Altyapısı: Herhangi bir veri analizi yazılımı
(SPSS, Stata, R, Excel vb.) ile temel düzeyde deneyim sahibi olmak.
(İleri düzey kodlama bilgisi zorunlu ön koşul değildir.)
Araştırma Motivasyonu: Veri odaklı yöntemlerle geliştirmek istediği
aktif bir tez konusu veya araştırma sorusu üzerinde çalışıyor olmak.
Yasal Nitelik: TÜBİTAK ARBİS veri tabanına kayıtlı olmak ve
2237 programı katılım sınırını (5 kez) aşmamış olmak.
Katılımcı Seçim Kriterleri
Başvurular, Düzenleme Kurulu tarafından şeffaf ve ölçülebilir bir puanlama sistemiyle değerlendirilecektir:
Değerlendirme Kriteri
Ağırlık (%)
Açıklama
Motivasyon Mektubu
%25
Etkinlik çıktılarını üretme ve projelendirme niyeti
Araştırma Fikrinin Özgünlüğü
%25
Fikrin veri bilimi yöntemleriyle çalışılmaya uygunluğu
Yöntemsel Altyapı
%20
İstatistik okuryazarlığı ve ön hazırlık potansiyeli
Yaygın Etki Potansiyeli
%15
Edinilen yetkinliğin kurumuna ve öğrencilerine aktarımı
Kurum/Disiplin Çeşitliliği
%15
Farklı üniversite, bölge ve disiplinlerden dengeli dağılım
Not: Doğu Karadeniz ve Doğu Anadolu bölgelerindeki üniversitelerden
başvuran adayların katılımı, bölgesel akademik kapasiteyi güçlendirme amacıyla teşvik edilmektedir.
Etkinliğe başvuru yapmak için Başvuru Formunu doldurup ilgili belgeleri online olarak eklemeniz gerekmektedir. Başvuru Formu için tıklayınız...
Destekleyenler
Bayburt Üniversitesi
İletişim
Etkinlik Koordinatörü ve Düzenleme Kurulu Başkanı Doç. Dr. Erdemalp ÖZDEN
Bayburt Üniversitesi
İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi
İktisat Bölümü
E-Posta: eozden@bayburt.edu.tr
