TÜBİTAK 2237-A
Sosyal Bilimlerde Açık Veri ve Makine Öğrenmesi: Araştırma Fikrinden Proje Tasarımına
8 Aralık 2026 – 11 Aralık 2026

Bayburt Üniversitesi

Etkinlik Amacı ve Kapsamı

Etkinliğin Amacı

Bu etkinligin temel amacı; sosyal bilimler alanında çalısan lisansüstü ögrenciler ve arastırmacıların, üzerinde çalıstıkları arastırma sorularını açık veri kaynakları ve uygun analitik yöntemlerle eslestirerek bilimsel olarak tutarlı ve uygulanabilir proje tasarımlarına dönüstürebilmelerini saglamaktır. Program kapsamında katılımcıların açık veri kaynaklarını belirleme ve degerlendirme, arastırmaya hazır veri seti olusturma, tekrarlanabilir analiz süreçleri gelistirme, yorumlanabilir makine ögrenmesi yöntemlerini arastırma sorusuna uygun biçimde kullanma ve elde edilen bulguları sosyal bilimler baglamında dogru biçimde yorumlama yetkinliklerinin gelistirilmesi hedeflenmektedir. Etkinlik sonunda her katılımcının arastırma sorusu, veri kaynagı, yöntem, beklenen çıktı, risk, etik ve yaygın etki unsurlarını bir bütün olarak ele alan bir proje çerçevesi olusturması; çalıstırılabilir bir pilot analiz gerçeklestirmesi ve bu çıktıları fon basvurularına temel olusturabilecek 3–4 sayfalık bir concept note/pre-proposal taslagına dönüstürmesi amaçlanmaktadır.

Etkinliğin Kapsamı ve Modüler Yapısı

Etkinlik, sosyal bilimlerde arastırma sorusunun olusturulmasından proje önerisinin gelistirilmesine uzanan süreci açık veri ve yorumlanabilir makine ögrenmesi uygulamalarıyla bütünlestiren, giris-orta düzeyde ve uygulama agırlıklı bir bilimsel egitim programıdır. Program 4 gün ve toplam 32 ders saatinden olusmaktadır. Birinci gün arastırma sorusu, çagrı-problem uyumu, özgün deger, mantıksal çerçeve ve ölçülebilir çıktıların gelistirilmesine; ikinci gün açık veri kaynaklarının seçimi veri temizleme, birlestirme, veri sözlügü, arastırma etigi, KVKK ve açık bilim uygulamalarına ayrılacaktır. Üçüncü gün denetimli ve denetimsiz ögrenme, egitimtest ayrımı, çapraz dogrulama, veri sızıntısı, regresyon, sınıflandırma, kümeleme, model performansının degerlendirilmesi ve sonuçların yorumlanması ele alınacaktır. Dördüncü gün ise yöntemin proje metnine ve is paketlerine entegrasyonu, risk ve etik planlaması, yaygın etki ve gösterge tasarımı ile pre-proposal gelistirme çalısmalarına odaklanılacaktır. Uygulamalar Google Colab ortamında, açık ve kisisel veri içermeyen kurumsal veri kaynakları kullanılarak yürütülecek; katılımcılar program süresince kendi arastırma fikirleri üzerinden asamalı çıktılar gelistirecektir.

Etkinlik Yeri ve Programı

Eğitim, Bayburt Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi derslik ve bilgisayar laboratuvarında gerçekleştirilecektir.

Katılımcıların ve eğitmenlerin konaklaması Bayburt Üniversitesi Konukevi’nde sağlanacaktır. Konukevinde yeterli kapasite bulunmaması durumunda şehir merkezindeki otellerden destek alınacaktır.

Başvuru sürecinde karşılaşabileceğiniz sorunları tto@bayburt.edu.tr adresine iletebilirsiniz.

Etkinlik Programı için tıklayınız...

Etkinliğe başvuru yapmak için Başvuru Formunu doldurup ilgili belgeleri online olarak eklemeniz gerekmektedir. Başvuru Formu için tıklayınız...

Eğitmenler

Prof. Dr. Atakan DURMAZ – Samsun Üniversitesi,Siyasal Bilgiler Fakültesi, Ekonomi ve Finans Bölümü
Prof. Dr. Hakan PABUÇCU – Bayburt Üniversitesi,İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, İşletme Bölümü
Doç. Dr. Zübeyir NİŞANCI – Marmara Üniversitesi,Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü, Sosyal Araştırmalar Anabilim Dalı
Dr. Öğr. Üyesi Fatma ALADAĞ – Marmara Üniversitesi,Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü, Sosyal Araştırmalar Anabilim Dalı
Dr. Öğr. Üyesi Hüseyin SAĞLAM – Marmara Üniversitesi,Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü, Sosyal Araştırmalar Anabilim Dalı
Öğr. Gör. Arif Yasin KAVDIR – Marmara Üniversitesi,Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü, Sosyal Araştırmalar Anabilim Dalı
Öğr. Gör. Ayşe Betül AYDIN – Marmara Üniversitesi,Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü, Sosyal Araştırmalar Anabilim Dalı
Öğr. Gör. Belkıs YÜCE – Marmara Üniversitesi,Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü, Sosyal Araştırmalar Anabilim Dalı

Düzenleme Kurulu

Prof. Dr. Atakan DURMAZ – Samsun Üniversitesi,Siyasal Bilgiler Fakültesi, Ekonomi ve Finans Bölümü
Prof. Dr. Hakan PABUÇCU – Bayburt Üniversitesi,İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, İşletme Bölümü
Doç. Dr. Erdemalp ÖZDEN – Bayburt Üniversitesi,İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, İktisat Bölümü
Doç. Dr. Zübeyir NİŞANCI – Marmara Üniversitesi,Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü, Sosyal Araştırmalar Anabilim Dalı

Bilim Kurulu

Doç. Dr. Çağatay TEKE – Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü
Doç. Dr. Didem GÜLERYÜZ ÖZDEN – Bayburt Üniversitesi, Yönetim Bilişim Sistemleri Bölümü
Doç. Dr. Ömer Efe FARUK – Bursa Teknik Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü
Dr. Öğr. Üyesi Pelin AKIN – Çankırı Karatekin Üniversitesi, İstatistik Bölümü

Katılımcı Profili, Ön Koşullar ve Seçim Kriterleri

1. Programın Düzeyi ve Hedef Kitle

Program Düzeyi: Giriş – Orta Düzey
Hedef Kitle: Türkiye’deki üniversitelerde öğrenim gören lisansüstü (yüksek lisans ve doktora) öğrencileri ile araştırma görevlileri ve öğretim görevlileri oluşmaktadır.
Disiplinler: Programın disiplinlerarası doğasına uygun olarak; İktisat, İşletme, Siyaset Bilimi, Sosyoloji, Kamu Yönetimi, Ekonometri, Maliye ve İstatistik başta olmak üzere tüm sosyal bilim disiplinlerinden katılımcılar hedeflenmektedir.
Kontenjan: Etkinlik kontenjanı 20 kişi ile sınırlıdır. Farklı üniversitelerden ve sosyal bilim disiplinlerinden dengeli bir katılım sağlanması, tek bir kurumun grupta aşırı ağırlık oluşturmaması temel esastır.

2. Asgari Katılım Koşulları (Ölçülebilir Ön Koşullar)

Programa kabul edilecek adaylarda aşağıdaki nitelikler aranmaktadır:

Temel İstatistik Okuryazarlığı: Betimsel istatistik, hipotez testleri ve temel regresyon kavramlarına aşina olmak.
Temel Veri Deneyimi: Herhangi bir veri analizi yazılımı (Excel, SPSS, Stata, R vb.) ile temel düzeyde uygulama deneyimine sahip olmak. (İleri düzey kodlama bilgisi zorunlu değildir.)
Aktif Araştırma Konusu / Sorusu: Veri odaklı yöntemlerle geliştirmek istediği aktif bir tez konusu veya araştırma sorusu üzerinde çalışıyor olmak.
Yasal Koşullar: TÜBİTAK ARBİS veri tabanına kayıtlı olmak ve TÜBİTAK 2237 programı katılım sınırını (en fazla 5 kez) aşmamış olmak.
Başvuru Evrakı / Bilgisi: Başvuru sırasında yaklaşık 300 kelimelik bir araştırma fikri ile çalışmada kullanılması öngörülen açık veri kaynağının net olarak belirtilmesi gerekmektedir.

3. Seviye Farklılıklarını Yönetme ve Eğitim Stratejisi

Farklı arka planlardan gelen katılımcıların programı en verimli şekilde takip edebilmesi için aşağıdaki mekanizmalar uygulanacaktır:

Etkinlik Öncesi Hazırlık ve Tanılayıcı Quiz: Etkinlik öncesinde katılımcılara bir hazırlık paketi iletilecek ve başlangıç düzeylerini belirlemek amacıyla tanılayıcı bir mini-quiz uygulanacaktır.
İki Seviyeli Yönergeler ve Eğitici Kontrol Noktaları: Uygulamalı derslerde iki seviyeli çalışma yönergeleri ve eğitici kontrol noktaları kullanılarak katılımcıların yöntemsel ve teknik adaptasyonu desteklenecektir.
Eğitimin Temel Amacı: Programın amacı katılımcılara ileri düzey yazılım uzmanlığı kazandırmak değildir. Temel odak; araştırmacının sorusuna uygun veri ve yöntemi seçebilmesi, sağlanan analitik şablonları kendi çalışmasına uyarlayabilmesi ve elde edilen sonuçları bilimsel olarak doğru yorumlayabilmesidir.

4. Katılımcı Seçim Kriterleri ve Değerlendirme Sistemi

Başvurular, Düzenleme Kurulu tarafından şeffaf, ölçülebilir ve standart bir puanlama sistemiyle değerlendirilecektir:

Değerlendirme Kriteri
Araştırma Sorusu ve Veri Uyumu	Araştırma fikrinin özgünlüğü ve veri bilimi yöntemleriyle çalışılmaya uygunluğu
Motivasyon ve Çıktı Taahhüdü	Etkinlik çıktılarını üretme, projelendirme ve yayın/tez çıktısına dönüştürme niyeti
Yöntemsel Hazırlık (Ön Koşul Uyum)	İstatistik okuryazarlığı, veri aracı deneyimi ve ön hazırlık potansiyeli
Yaygın Etki Potansiyeli	Edinilen yetkinliğin adayın kendi kurumuna, projelerine ve öğrencilerine aktarımı
Kurum ve Disiplin Çeşitliliği	Farklı üniversite, bölge ve disiplinlerden dengeli dağılımın sağlanması

Bölgesel Öncelik ve Erişilebilirlik: Doğu Karadeniz ve Doğu Anadolu bölgelerindeki üniversitelerin lisansüstü eğitim enstitüleri, ilgili fakülteleri, proje koordinasyon birimleri ve TTO’ları aracılığıyla kurumsal duyurular yapılacak; liyakat esasına dayalı olarak bölgesel akademik kapasitenin güçlendirilmesi teşvik edilecektir. Etkinlik ulusal düzeyde tüm başvurulara açıktır.