TÜBİTAK 2237-A
Tez ve Makalelerde Doğru İstatistiksel Yöntem Seçimi ve Uygulaması
13-17 Ekim 2025

Bayburt Üniversitesi

Etkinlik Amacı ve Kapsamı

Amaç

Bu etkinliğin amacı; tez ve makale yazım sürecinde istatistiksel analiz ihtiyacı duyan yüksek lisans ve doktora öğrencilerinin araştırma tasarımlarına uygun istatistiksel yöntemleri doğru seçebilmelerini, analiz öncesi gerekli varsayım kontrollerini gerçekleştirebilmelerini, analiz sonuçlarını doğru yorumlayarak bilimsel olarak raporlayabilmelerini sağlamaktır. Katılımcılara hem teorik düzeyde istatistiksel okuryazarlık kazandırılması hem de SPSS yazılımı üzerinden uygulama yapma becerisi kazandırılması hedeflenmektedir.

Kapsam

Bu etkinlik, farklı disiplinlerde akademik araştırma yürüten yüksek lisans ve doktora öğrencilerinin araştırma süreçlerinde karşılaştıkları temel istatistiksel analiz sorunlarını çözmelerine yardımcı olmayı amaçlamaktadır. Etkinlik, katılımcıların araştırma sorularına uygun istatistiksel yöntemleri belirlemelerine, analiz öncesi veri yapılarını ve varsayımları değerlendirmelerine, analizleri uygun yazılımlar kullanarak doğru biçimde gerçekleştirmelerine ve sonuçları bilimsel biçimde yorumlayarak raporlamalarına olanak sağlayacak kapsamlı bir içerikle planlanmıştır. Etkinlikte hem teorik bilgi aktarımı hem de uygulamalı atölye çalışmaları yer alacaktır. SPSS gibi yaygın istatistiksel analiz yazılımları aracılığıyla örnek veri setleri üzerinde uygulamalar yapılacak, katılımcıların kendi araştırmalarında karşılaştıkları veri türlerine benzer örnekler üzerinden analiz pratiği geliştirmeleri sağlanacaktır. Etkinlik boyunca ele alınacak konu başlıkları şunlardır:

Araştırma sorusuna göre istatistiksel yöntem seçimi
Değişken türleri ve ölçme düzeylerine göre test tercihleri
Parametrik ve non-parametrik testlerin karşılaştırılması
Varyans analizi ve ön varsayım kontrolleri (normallik, homojenlik)
Regresyon analizleri (basit, çoklu, lojistik regresyon)
Hipotez testleri ve istatistiksel anlamlılık yorumları
Çoklu karşılaştırma testleri ve post-hoc analizler
SPSS kullanımı ile uygulamalı veri analizi oturumları
Gerçek tez ve makale örnekleri üzerinden analiz yorumlama ve raporlama
Etik veri analizi, p-değeri, güven aralığı ve etki büyüklüğü kavramları

Katılımcılar, hem teorik düzeyde yöntem bilgisi edinecek hem de analiz süreçlerine doğrudan katılım sağlayarak istatistiksel düşünme ve uygulama becerilerini geliştirme fırsatı elde edeceklerdir.

Etkinlik Yeri ve Programı

Etkinlik, toplam 5 gün (40 saat) sürecek şekilde planlanmıştır. Teorik ve uygulamalı oturumlar sabah ve öğleden sonra olmak üzere iki ayrı zaman diliminde gerçekleştirilecektir. Etkinlik, Bayburt Üniversitesi Uygulamalı Bilimler Fakültesi dersliklerinde gerçekleştirilecektir. Uygulamalı oturumlar için bilgisayar laboratuvarı kullanılacaktır.

Etkinlik Programı için tıklayınız...

Eğitmenler

Prof. Dr. Çiğden TAKMA - Ege Üniversitesi
Prof. Dr. Memiş ÖZDEMİR - Atatürk Üniversitesi
Prof. Dr. Mehmet Suphi ÖZÇOMAK - Atatürk Üniversitesi
Prof. Dr. Selahattin YAVUZ - Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi

Düzenleme Kurulu

Prof. Dr. Vecihi AKSAKAL- Bayburt Üniversitesi, Uygulamalı Bilimler Fakültesi, Organik Tarım İşletmeciliği
Prof. Dr. Fatih GÜRBÜZ- Bayburt Üniversitesi, Eğitim Fakültesi, Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi
Prof. Dr. Zehra CAN- Bayburt Üniversitesi, Uygulamalı Bilimler Fakültesi, Acil Yardım ve Afet Yönetimi
Doç. Dr. Aslı MADEN- Bayburt Üniversitesi, Eğitim Fakültesi, Türkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi
Doç. Dr. Betül GIDIK- Bayburt Üniversitesi, Uygulamalı Bilimler Fakültesi, Organik Tarım İşletmeciliği
Doç. Dr. Bora GÖKTAŞ- Bayburt Üniversitesi, Uygulamalı Bilimler Fakültesi, Yönetim Bilişim Sistemleri
Doç. Dr. Bülent BAYRAKTAR- Bayburt Üniversitesi, Sağlık Bilimleri Fakültesi, Fizyoterapi ve Rehabilitasyon
Doç. Dr. Didem GÜLERYÜZ ÖZDENBayburt Üniversitesi, Uygulamalı Bilimler Fakültesi, Yönetim Bilişim Sistemleri
Doç. Dr. Emre TEKÇE- Bayburt Üniversitesi, Uygulamalı Bilimler Fakültesi, Organik Tarım İşletmeciliği
Doç. Dr. Şerife KAZANCI SUNAOĞLU- Bayburt Üniversitesi, Uygulamalı Bilimler Fakültesi, Gümrük İşletme
Doç. Dr. Ümit YILDIRIM- Bayburt Üniversitesi, Uygulamalı Bilimler Fakültesi, Acil Yardım ve Afet Yönetimi

Katılımcı Kriterleri ve Başvuru

Etkinliğin hedef kitlesi; Bayburt Üniversitesi başta olmak üzere, çevre illerde yer alan üniversitelerde lisansüstü eğitimine devam eden, tez aşamasında olan veya akademik yayın üretme sürecindeki yüksek lisans ve doktora öğrencileri ile genç araştırmacılardır. Katılımcıların temel düzeyde istatistik bilgisine sahip olmaları ve analiz yazılımlarıyla çalışmaya açık olmaları beklenmektedir. Proje kapsamında 30 katılımcı kabul edilecektir.

Katılımcı Seçiminde Dikkat Edilecek Kriterler:

Katılımcıların Türkiye'deki üniversitelerde öğrenim gören yüksek lisans veya doktora öğrencisi olması.
Üniversite, eğitim ve araştırma hastanesi, araştırma enstitüsü veya Ar-Ge kuruluşlarında çalışan araştırmacılar da başvurabilir.
Adayların ARBİS (Araştırmacı Bilgi Sistemi) kaydının bulunması.
Bölüm ve cinsiyet açısından eşit dağılım sağlanması.
Her bölümden en fazla 5 katılımcı kabul edilmesi.
Daha önce TÜBİTAK 2237-A programına en fazla 4 kez katılmış olması.

Başvuru Fazlalığı Durumunda Seçim Kriterleri:

Başvuruda bulunan adayların daha önce bir TÜBİTAK Projesinde görev almış (Yürütücü) ve TÜBİTAK ARBİS çıktısıyla kanıtlanmış ise katılımcıya 10 puan verilecektir.
Başvuruda bulunan adayların daha önce bir TÜBİTAK Projesinde görev almış (Araştırmacı) ve TÜBİTAK ARBİS çıktısıyla kanıtlanmış ise katılımcıya 5 puan verilecektir.
Katılımcı Üniversitelerin BAP (Bilimsel Araştırma Proje) Projesinde görev almış ve kanıtlanmış ise katılımcıya 3 puan verilecektir.
Üniversite genel not ortalamasının 4 üzerinden 3 ve üzeri olması: Transkript üzerinden kontrol edilecek olan genel not ortalaması 3 ve üzeri olan katılımcılara 5 puan verilecektir.

Puanların eşit olması durumunda, katılım ölçütleri göz önünde bulundurularak kura yöntemi kullanılacaktır. Ayrıca, etkinlik sürecinde olası katılımcı kayıplarına karşı yedek katılımcılar da belirlenecektir.

Başvuru ve Katılım Teyidi:

Etkinliğe katılmak için Etkinlik Başvuru Formu doldurulup imzalayıp ve ilgili belgeleri ekleyerek busraerkaya[at]bayburt.edu.tr adresine gönderilmesi gerekmektedir.Belirlenen katılımcılara etkinlikten 15 gün önce ulaşarak katılım durumları teyit edilecektir. Katılımcı belirleme süreci, proje yürütücüsü koordinatörlüğünde yardımcı personeller tarafından gerçekleştirilecektir.

Eğitim İçeriği:

Etkinlik; teorik sunumlar, interaktif tartışmalar, uygulamalı SPSS oturumları ve grup çalışmaları şeklinde yürütülecektir. Eğitim boyunca katılımcılara örnek veri setleri üzerinden analiz uygulamaları yaptırılacak; gerçek tez ve makale örnekleri üzerinde yöntem değerlendirmeleri gerçekleştirilecektir. Katılımcılar, kendi tez veri setleriyle bireysel analiz pratiği yapma fırsatı da bulacaktır. Eğitim içeriği; istatistiksel yöntem seçimi, parametrik ve non-parametrik testler, varyans ve regresyon analizleri, çoklu karşılaştırmalar, hipotez testleri, etki büyüklüğü hesaplamaları gibi başlıkları içermektedir.

Destekleyenler